AI ENGINEERING / SHANGHAI

让模型真正跑起来,
让系统值得信任。

你好,我是简小飞。
从智能体编排到推理优化,把模型能力落成能上生产的系统。

一个回答之后,是一整套需要可靠运行的系统。

把「能跑」
变成「跑得好」。

1.7B语音指令模型Hanzora · 替代 27B 方案
38算法编排节点Vision Hub · 检测、判定与规则
773SDK 测试用例Hanzora · 80% 覆盖率门禁

01 / SELECTED WORK

做过的系统03

从真实问题出发,
用可验证的结果交付。

B2 / DEVICE MONITOR

03 / SELECTED WORK机器人交互与可视化

宇树 B2 · 四足机器人远程操控

面向 10 英寸横屏平板,将双摇杆操控、三维设备监测、点云导航与实时音视频整合为一套作业界面。

10″横屏平板适配
19设备状态条目
3D设备与点云可视化
React 18TypeScriptThree.jsMQTT / WebRTC
生产环境实测数据 · 已脱敏全部作品

02 / WHAT I WORK ON

能力之间,有连接。

模型、工具和运行时,
在同一条链路里协作。

01

智能体与工具编排

意图理解、多 MCP、RAG 知识库,让模型的回答成为系统里的动作。

AGENTS / MCP / RAG
02

推理与性能优化

ONNX、TensorRT、昇腾 CANN。从设备适配到运行时验证,把加速落到实测。

INFERENCE / RUNTIME
03

模型微调与评测

按任务选择模型,用数据划定能力边界,让每一次取舍都有验证。

FINETUNING / EVALUATION

03 / FIELD NOTES

把过程写清楚…

记录排查、选择与边界,
也记录为什么这样做。

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04 / BEHIND THE WORK

关注系统,
也关注使用它的人。

SHANGHAI / OPEN TO WORK

约 52 万行工程代码 · 生产实践

我是简小飞,坐标上海,做 AI 应用工程。做过智能体与工具编排、多后端推理优化、模型微调与评测,以及私有化部署。

我更在意系统在没人盯着的时候是否可靠。模型是否真的在 GPU 上运行?失败有没有被误认为「没有目标」?工具调用的边界是否清楚?这些问题,决定了系统能否上生产。

目前在寻找 AI 应用工程 / 智能体 / 推理优化 方向的机会,欢迎交流。

xiaofei.jian@outlook.com